Taller de Prompts
Por qué está escrito así
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Quiero realizar un test A/B con un texto publicitario para {{medio o canal}}. La hipótesis que quiero comprobar en esta prueba es: "{{hipótesis a verificar}}".
Genera la Opción A y la Opción B a partir de la frase original que incluyo abajo. En la Opción A, mantén la frase original casi idéntica, puliéndola ligeramente. En la Opción B, modifica únicamente un elemento relacionado con la hipótesis. Mantén la misma estructura de oraciones, longitud y tono que en la Opción A.
Presenta los resultados en una tabla con las siguientes columnas en orden: "Opción · Texto · Elemento modificado · Reacción esperada". Debajo de la tabla, indica una única métrica clave que determine qué opción es la ganadora.
La diferencia de longitud entre ambas opciones no debe superar el 10% respecto al original. Si el original es muy breve y el 10% representa menos de 3 caracteres, se permite una variación de hasta 5 caracteres. Evita frases sin fundamento como "El n.º 1", "El precio más bajo" o "100% garantizado", y asegúrate de que ambas opciones tengan exactamente la misma cantidad de emojis.
Tras redactar la respuesta, compara la Opción A y la Opción B una al lado de la otra y revisa qué partes difieren realmente. Si encuentras dos o más elementos distintos, corrígelo y muestra únicamente la versión final definitiva.
Frase original: """ {{frase original}} """
- Información Lo que la IA necesita saber ×2
- Trabajo Qué hacer y cómo ×2
- Resultado Qué recibes y con qué forma ×2
Al pedirle a una IA textos para un test A/B, suele redactar dos versiones muy distintas entre sí. El problema es que varían al mismo tiempo el gancho, la longitud, los emojis y la propuesta de valor. Si la Opción B gana, resulta imposible saber qué causó la mejora, impidiendo sacar aprendizajes claros para futuras pruebas. Este prompt se enfoca en aislar una única variable.
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En la sección de la tarea, anclar la Opción A al texto original es fundamental. Si se redactan ambas desde cero, se pierde la línea base de comparación. Mantener la Opción A fija convierte el cambio en la Opción B en una diferencia verdaderamente medible.
En el formato, la columna "Elemento modificado" obliga al modelo a declarar explícitamente qué modificó. Si escribe más de un cambio en esa celda, el incumplimiento de la regla queda en evidencia de inmediato. En las restricciones, controlar el número de caracteres y emojis neutraliza factores secundarios que alteran el CTR.
El último párrafo exige una fase de autoverificación y corrección. El error más común al generar copies para test A/B con ChatGPT es cambiar más de una cosa; pedirle que compare ambos textos antes de responder filtra la mayoría de las desviaciones. Asimismo, limitar el criterio de éxito a una sola métrica evita interpretaciones contradictorias cuando se analizan clics, conversiones y guardados a la vez.
¿Términos desconocidos? Consulta Aha AI: output-format, prompt
Comparado con un mal ejemplo
Hazme dos opciones de este texto publicitario para hacer un test A/B:
(pegar frase original)
Genera dos textos completamente distintos: uno breve y emotivo, y otro largo y centrado en beneficios. Si uno gana, no sabrás si fue por la extensión o por la emoción, y no obtendrás ningún aprendizaje útil para tus próximos anuncios.
Variaciones
Para probar varios elementos de forma secuencial
Al definir de antemano qué parte vas a modificar, puedes correr pruebas progresivas asegurando que cada opción altere un único punto.
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Quiero realizar un test por fases para un texto en {{medio o canal}}. La hipótesis es: "{{hipótesis a verificar}}".
A partir del texto original que incluyo abajo, crea 3 opciones modificando un solo elemento en cada una. En la Opción 1 cambia solo la primera frase; en la Opción 2, únicamente la forma de presentar el beneficio; en la Opción 3, solo el llamado a la acción final. Mantén el resto idéntico al original. Presenta una tabla con las columnas: "Parte modificada · Antes · Después".
""" {{frase original}} """
Para auditar dos opciones ya redactadas
Incluso cuando redactamos dos versiones nosotros mismos, solemos cambiar dos o tres detalles sin darnos cuenta. Esta variante sirve para auditar los textos antes de publicarlos.
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A continuación incluyo dos textos publicitarios que redacté para un test A/B en {{medio o canal}}. Mi hipótesis es: "{{hipótesis a verificar}}".
No generes textos nuevos; únicamente audita los míos indicando: ① Todas las diferencias reales entre ambas opciones, ② Cuáles de esas diferencias no tienen relación con la hipótesis planteada, y ③ Por qué sería difícil interpretar los resultados si se lanza el test tal como está. Al final, muestra una versión corregida donde se eliminen únicamente las variaciones ajenas a la hipótesis.
""" {{frase original}} """
Notas por modelo
Si las dos opciones difieren en varios puntos, solicita: "Deja un solo cambio en la Opción B y mantén todo lo demás idéntico a la Opción A".
Si el modelo altera varios elementos a la vez, pídele: "En la Opción B, deja un solo elemento modificado y mantén el resto de las frases exactamente iguales a la Opción A". Como los modelos de lenguaje no cuentan caracteres con precisión exacta, revisa manualmente la extensión final.
Última actualización 2026-09-02 · ¿Has visto un error? Avísanos