Programación y datos

Generar tabla de especificación de API desde código

Estructura endpoints, solicitudes y respuestas en una tabla clara.

Prompt · 3 variables

Quiero documentar la API de un servidor desarrollado con {{marco de trabajo}}. A continuación se encuentra el código real de los enrutadores y controladores.

Extrae y documenta únicamente los endpoints que estén explícitamente definidos en el código. Identifica la ruta, el método HTTP, los parámetros de solicitud (nombre, ubicación, tipo, obligatorio/opcional), los campos de respuesta y las respuestas de error.

Genera el resultado en formato de {{formato del documento}}. Para cada endpoint, incluye primero una breve descripción de una línea y, debajo, una tabla con las columnas: "Nombre · Ubicación (Path/Query/Body) · Tipo · Obligatorio · Descripción".

No inventes información que no esté presente en el código; indica "No verificable en el código" si falta algún dato. Si deduces un tipo de dato no explícito, márcalo como "(estimado)". Si un endpoint requiere autenticación o permisos específicos, señálalo claramente.

Código: """ {{código fuente}} """

Copia y pégalo aquí · ChatGPT y Claude se abren con el prompt ya cargado

Algunas variables pueden contener datos personales. Sustituye nombres, números y empresas reales por datos ficticios.

Por qué está escrito así

Este prompt tiene 5 bloques
Contexto +1 Tarea Formato +1 Restricciones Material código fuente Información Trabajo Resultado Información

Toca un bloque para ver su párrafo

Contexto Información · Lo que la IA necesita saber

Quiero documentar la API de un servidor desarrollado con {{marco de trabajo}}. A continuación se encuentra el código real de los enrutadores y controladores.

Ver la técnica: Dar contexto
  • Información Lo que la IA necesita saber ×2
  • Trabajo Qué hacer y cómo ×1
  • Resultado Qué recibes y con qué forma ×2

Al documentar APIs con ChatGPT, el error más común es que se incluyan parámetros inventados. Si solo se proporciona el código, la IA suele asumir convenciones comunes de REST e inventa parámetros como page, limit o sort. Quien intente usar la API basándose en esa documentación terminará enviando datos inexistentes y recibiendo errores 400.

Leer la explicación completa · 3 párrafos

Por eso, la sección de la tarea especifica "únicamente los endpoints que estén explícitamente definidos". Listar qué campos extraer (ruta, método, solicitud, respuesta, errores) evita que la IA se limite a dar solo la ruta y un resumen, saltándose el cuerpo de la petición. Incluir las respuestas de error es crucial: una documentación que solo describe casos de éxito ayuda muy poco al frontend.

Declarar el marco de trabajo al inicio ayuda a interpretar correctamente las reglas de ruteo y decoradores (por ejemplo, si @RequestParam es query o body, o si req.params son variables de ruta). La columna "Ubicación (Path/Query/Body)" en el formato garantiza que esta distinción quede registrada.

Las restricciones de poner "No verificable en el código" y "(estimado)" actúan como red de seguridad: cuando se le da a la IA una etiqueta explícita para lo que no sabe, prefiere usarla antes que inventar. Delimitar el código con """ previene que comentarios internos como "TODO: ignorar esto" sean leídos como instrucciones.

¿Términos desconocidos? Consulta Aha AI: hallucination, output-format

Comparado con un mal ejemplo

Lo que le falta al mal prompt: Contexto · Formato · Restricciones
Mal prompt 104 caracteres Este prompt 820 caracteres Contexto Tarea Formato Restricciones Material Contexto · falta Formato · falta Restricciones · falta
Mal ejemplo habitual

Crea la documentación de la API con este código router.post('/api/orders', auth, async (req, res) => { ... (código pegado)

Generará una tabla, pero mezclará parámetros no existentes como page o limit, y omitirá si son obligatorios o su ubicación (path/query/body), provocando fallos al integrarla. A menudo se omiten los errores y, al procesar varios endpoints juntos, el formato se vuelve inconsistente.

Variaciones

1

Cuando necesitas ejemplos de llamadas

Solicita ejemplos prácticos para pruebas directas. Forzar a marcar los valores arbitrarios evita que los ejemplos se tomen como datos reales definitivos.

Ver prompt

Para cada endpoint del siguiente código en {{marco de trabajo}}, genera un ejemplo de solicitud (un comando curl de una sola línea) y ejemplos JSON de respuestas exitosas y con error. Utiliza únicamente los campos presentes en el código; si debes rellenar algún valor no definido, usa el término sample y marca su posición.

""" {{código fuente}} """

2

Para explicar a perfiles no técnicos

Ideal para acordar el alcance funcional. Al retirar los tipos de datos técnicos, el documento es breve y la discusión se centra en el comportamiento del producto.

Ver prompt

Organiza los endpoints del siguiente código en {{marco de trabajo}} en una tabla de tres columnas comprensible para gestores de producto: "Qué función cumple · Cuándo se ejecuta · Qué necesita para funcionar". Omite nombres de campos técnicos y tipos de datos; explica el comportamiento desde la perspectiva del usuario en pantalla.

""" {{código fuente}} """

Notas por modelo

Si el código está dividido en varios archivos, envía los archivos de rutas uno por uno y, al final, solicita: "Combina las tablas creadas hasta ahora en una sola".

Última actualización 2026-09-02 · ¿Has visto un error? Avísanos