Taller de Prompts
Por qué está escrito así
Toca un bloque para ver su párrafo
Durante el {{período de tiempo}}, los ingresos por ventas cambiaron notablemente. Mi objetivo no es sacar una conclusión definitiva de inmediato, sino definir qué debemos comprobar primero la próxima semana. Todavía no hay ninguna causa confirmada.
Por favor, procede en cuatro etapas: 1) Indica con cifras exactas qué cambió y en qué medida según los datos (separando ingresos, número de pedidos y ticket promedio). 2) Desglosa mediante cálculo si la variación se debe al volumen de pedidos o al valor del ticket promedio. 3) Contrasta si las fechas de estos cambios coinciden con los sucesos intermedios descritos abajo. 4) Plantea un máximo de cinco hipótesis de causas posibles.
Presenta los resultados en una tabla con las siguientes columnas: "Hipótesis de causa · Evidencia a favor · Evidencia en contra · Datos a verificar · Nivel de certeza actual (Alto / Medio / Bajo)". Si una hipótesis no tiene evidencia dentro de los datos, no la elimines; escribe "Sin datos" en la columna correspondiente. Debajo de la tabla, añade un apartado de dos líneas titulado "Lo primero a verificar".
Antes de redactar la tabla completa, si te falta algún dato indispensable para distinguir las causas, hazme un máximo de tres preguntas primero. Si hay partes que puedes responder sin esperar mi respuesta, muéstralas junto con tus preguntas.
Datos de ventas: """ {{datos de ventas}} """
Sucesos intermedios: """ {{sucesos intermedios}} """
- Información Lo que la IA necesita saber ×3
- Trabajo Qué hacer y cómo ×2
- Resultado Qué recibes y con qué forma ×1
Si simplemente pegas los datos de ventas y pides "analiza por qué cayeron", el modelo suele asumir conclusiones precipitadas: frases como "se debe a una combinación de factores estacionales y recorte publicitario" suenan convincentes pero no son verificables. Lo que necesitas no es una respuesta única, sino una lista estructurada de hipótesis para saber qué investigar primero.
Leer la explicación completa · 2 párrafos
Por eso el segundo párrafo divide el trabajo en cuatro etapas. La etapa 2 es crucial: aislar si el cambio viene del volumen de transacciones o del ticket promedio. Sin esto, la frase "las ventas bajaron" queda como un bloque genérico donde cualquier explicación parece válida. Si los pedidos se mantuvieron pero el ticket cayó, no es un problema de tráfico sino de precios o mix de producto, lo que cambia por completo las hipótesis.
En el tercer párrafo, la columna de "Evidencia en contra" dentro del formato es el núcleo de este prompt. Al forzar al modelo a buscar objeciones, evitas que valide todas las hipótesis por igual. Por último, el cuarto párrafo hace que la IA pregunte antes de asumir, evitando errores comunes cuando faltan datos como roturas de stock o fallos en pasarelas de pago. Los delimitadores """ aseguran que las notas de eventos no se confundan con los registros cuantitativos.
¿Términos desconocidos? Consulta Aha AI: chain-of-thought, hallucination
Comparado con un mal ejemplo
En agosto las ventas cayeron en picado, analiza por qué pasó.
(Pegar tabla de ventas)
La respuesta será un texto genérico enumerando varias razones en prosa sin posibilidad de contrastarlas. Como no se mencionan cambios clave (como la subida del envío gratis), el modelo recurrirá a tópicos como 'estacionalidad' o 'contexto económico'. Al presentarlo en una reunión, nadie sabrá qué acción tomar a continuación.
Variaciones
Cuando las ventas aumentan repentinamente
Cuando las cifras suben, se tiende a no cuestionar la causa. Esta variante orienta el análisis a validar si el éxito es replicable.
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Durante el {{período de tiempo}}, las ventas aumentaron. El objetivo es determinar si este crecimiento es sostenible o un pico puntual. Desglosa los datos entre volumen de pedidos y ticket promedio, y luego organiza en una tabla un máximo de tres "Razones de sostenibilidad" y tres "Razones de impacto puntual", acompañadas de su evidencia correspondiente. Termina con dos líneas que indiquen qué deberíamos replicar el próximo mes para mantener la tendencia.
Datos de ventas: """ {{datos de ventas}} """
Sucesos intermedios: """ {{sucesos intermedios}} """
Resumen ejecutivo en tres frases para reuniones
Útil cuando no hay tiempo de armar una tabla completa. Fija la tercera frase para evitar que las suposiciones se comuniquen como hechos probados.
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Con base en los siguientes datos, redacta exactamente tres frases para explicar la variación de ventas del {{período de tiempo}} en una reunión. La primera frase debe indicar la variación exacta con números; la segunda, si el cambio fue impulsado por el volumen de pedidos o por el ticket promedio; y la tercera, qué factores aún no están confirmados y no deben darse por sentados. No utilices afirmaciones concluyentes sobre las causas.
""" {{datos de ventas}} """
Notas por modelo
Si los datos de ventas incluyen nombres de clientes o responsables de cuenta, elimínalos antes de pegarlos. Para diagnosticar las causas solo hacen falta el período, los importes y las cantidades.
Última actualización 2026-09-02 · ¿Has visto un error? Avísanos