Taller de Prompts
Por qué está escrito así
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Voy a enviar el siguiente correo a: {{número de suscriptores}}. El destinatario decide si abrirlo o no basándose solo en el asunto y el texto de vista previa (preheader) en su bandeja de entrada. En móviles, el asunto suele cortarse alrededor de los 30 caracteres.
Lee el contenido del correo y genera 6 opciones de asunto. Las 6 opciones no deben ser simples variaciones de palabras, sino tener enfoques estratégicos distintos: de intriga/curiosidad, de conclusión directa, con cifras/datos, en forma de pregunta, dirigido a un público específico y en versión ultra corta.
Presenta el resultado en una tabla con las columnas: "N.º · Asunto · Tipo de enfoque · Preheader complementario · ¿Quién lo abriría?". El asunto debe tener como máximo 40 caracteres (con espacios) y ubicar lo esencial en los primeros 25 caracteres. El preheader debe complementar el asunto sin repetirlo, con un máximo de 50 caracteres.
No incluyas números, plazos ni beneficios que no aparezcan en el texto original. No uses frases cliché ni sensacionalistas como "Urgente", "No te pierdas esto" o corchetes al inicio. No uses emojis.
Después de crear la tabla, realiza una autoevaluación. Verifica con Sí/No si cada asunto: (1) se puede comprobar fielmente en el cuerpo del correo y (2) no hace que el lector se sienta engañado tras abrirlo. Si algún asunto obtiene un "No", corrígelo y vuelve a escribirlo.
Contenido del correo: """ {{contenido del correo}} """
- Información Lo que la IA necesita saber ×2
- Trabajo Qué hacer y cómo ×2
- Resultado Qué recibes y con qué forma ×2
Al pedir asuntos con alta tasa de apertura, es fácil que la IA devuelva opciones sensacionalistas o 'clickbait'. El problema es que suelen funcionar para que abran el correo, pero provocan bajas inmediatas si el contenido no cumple lo prometido. Este prompt evita no solo los malos asuntos, sino los asuntos desconectados del contenido.
Leer la explicación completa · 3 párrafos
El primer párrafo aporta el contexto real de lectura: el asunto se lee junto al preheader y se corta rápido en pantallas móviles. Así, la IA prioriza las palabras clave al inicio y redacta el preheader como un complemento natural.
En la sección de la tarea, pedir seis enfoques específicos evita que la IA entregue opciones casi idénticas. La columna "¿Quién lo abriría?" en el formato ayuda a tomar decisiones basadas en el perfil de la audiencia y no en la intuición.
La sección de restricciones elimina clichés y etiquetas que activan filtros de spam o el rechazo visual del lector. Por último, la autoevaluación obliga a la IA a verificar la coherencia con el texto, garantizando que ninguna propuesta sobreprometa.
¿Términos desconocidos? Consulta Aha AI: output-format, hallucination
Comparado con un mal ejemplo
Escribe un asunto para esta newsletter que tenga alta tasa de apertura.
(pegar contenido)
Genera asuntos engañosos con datos inventados como "Si inviertes 300 €, el 90% fracasa". Aunque atrae clics, el lector se siente engañado al no encontrar ese 90% en el texto. Además, no incluye preheader y da pocas alternativas para comparar.
Variaciones
Para pruebas A/B
Si los dos asuntos son demasiado parecidos, la prueba A/B no aporta aprendizajes claros. Forzar contrastes ayuda a medir qué estilo prefiere tu audiencia.
Ver prompt
Quiero realizar una prueba A/B con el asunto de un correo dirigido a: {{número de suscriptores}}. Lee el siguiente contenido y genera dos pares de asuntos con enfoques totalmente opuestos (por ejemplo, uno que genere intriga vs. uno que revele la conclusión directamente). Para cada par, añade una línea explicando "cuál es la diferencia" y "qué hipótesis valida este test".
""" {{contenido del correo}} """
Para validar un asunto ya redactado
Ideal para revisar rápidamente un asunto antes de pulsar 'enviar' y asegurarse de que no genera falsas expectativas.
Ver prompt
Tengo pensado usar este asunto: "300 € en publicidad: ¿dónde conviene invertirlos?" para un correo dirigido a: {{número de suscriptores}}. Lee el texto a continuación y evalúa si el asunto es coherente con el cuerpo. Lista las promesas implícitas del asunto, marca con Sí/No si se cumplen en el texto y, si hay algún "No", sugiere 3 alternativas corregidas y alineadas al contenido.
""" {{contenido del correo}} """
Notas por modelo
Los modelos de lenguaje no cuentan caracteres con precisión matemática. Tras recibir la tabla, puedes pedir: "Cuenta los caracteres con espacios de cada asunto y acorta únicamente los que superen el límite".
Última actualización 2026-09-02 · ¿Has visto un error? Avísanos