메일 제목으로 열어보게 만들기

6개가 유형별로 나온 뒤 자기 점검에서 숫자형 하나가 X를 받고 고쳐졌다. "30만 원 쓴 사장님 세 분"이 본문에서 확인되지 않아서였다.

"글자 수를 세어 넘는 것만 줄여 줘"를 이어 붙이면 좋다.

메일 제목 오픈율 카피를 부탁하면 자극적인 제목이 돌아오기 쉽습니다. 문제는 그 제목이 실제로 잘 열린다는 데 있습니다. 열린 다음이 문제입니다. 제목이 약속한 내용이 본문에 없으면 그날 오픈율은 오르고 구독 취소도 함께 오릅니다. 이 프롬프트가 막으려는 실수는 나쁜 제목이 아니라 본문과 어긋난 제목입니다.

첫 문단의 맥락은 제목이 읽히는 자리를 알려 줍니다. 제목 옆에 미리보기 문구가 함께 보이고 휴대폰에서는 스무 자쯤에서 잘린다는 사실 하나로, AI가 중요한 말을 앞으로 당기고 미리보기 문구까지 한 세트로 만듭니다.

과제 문단에서 유형을 여섯 가지로 지정한 이유는, 그냥 여섯 개를 달라고 하면 단어만 바꾼 사실상 같은 제목이 나오기 때문입니다. 형식 문단의 "누가 열어 볼까" 열은 고를 때 감이 아니라 대상을 기준으로 판단하게 해 줍니다. 뉴스레터 제목 chatgpt에게 맡길 때 가장 자주 빠뜨리는 미리보기 문구도 같은 표 안에서 함께 받습니다.

제약 문단은 상투어와 말머리를 잘라 냅니다. 이런 표현은 스팸 필터보다 사람의 눈이 먼저 걸러 냅니다. 마지막 문단은 AI가 자기 결과를 다시 검토하게 하는 자리입니다. 본문에서 확인할 수 있는지, 속았다고 느낄 부분이 없는지를 스스로 점검하게 하면 과장된 제목이 표에 남지 않습니다. 사람이 나중에 걸러 내는 것보다 만든 직후에 걸러 내는 편이 훨씬 정확합니다.

"광고비 30만 원, 이렇게 쓰면 90%가 망합니다"처럼 본문에 없는 숫자가 들어간 제목이 나옵니다. 클릭은 늘지만 본문에 90%라는 수치가 없어 읽는 사람은 속았다고 느낍니다. 미리보기 문구도 없어 받은편지함에서는 본문 첫 줄이 그대로 딸려 나오고, 후보가 한둘뿐이라 비교할 거리도 없습니다.

스무 자·서른 자 같은 글자 수는 모델이 정확히 세지 못합니다. 표를 받은 뒤 "각 제목의 공백 포함 글자 수를 세어 넘는 것만 줄여 줘"라고 한 번 더 요청하세요.