Taller de Prompts
Por qué está escrito así
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Eres un docente con amplia experiencia en la elaboración de evaluaciones escritas para {{materia de estudio}}. Conoces con precisión los errores conceptuales y confusiones más comunes de los estudiantes y los utilizas para diseñar reactivos efectivos.
Necesito preguntas de opción múltiple (5 opciones por pregunta) para estudiantes de {{año escolar}} que acaban de estudiar el tema "{{unidad de estudio}}". Asegúrate de evaluar únicamente conceptos vistos en clase dentro de este nivel.
Genera {{número de preguntas}} preguntas. Las cuatro opciones incorrectas (distractores) deben basarse en errores conceptuales o malentendidos reales del alumnado; no incluyas opciones absurdas que se descarten a primera vista.
Sigue exactamente esta estructura de ejemplo: Enunciado: En un experimento donde se cubre una hoja con papel aluminio antes de exponerla a la luz, ¿cuál es la razón principal por la que no se detecta almidón en la zona cubierta? Opciones: Cinco opciones, una por línea (A, B, C, D, E). Respuesta correcta: C Justificación de distractores: La opción A la elige quien confunde el papel del agua con el de la luz / La opción B la elige quien asume que el color de la hoja determina por sí solo la fotosíntesis.
Presenta cada reactivo en este orden: Enunciado · Cinco opciones · Opción correcta · Justificación de los cuatro distractores · Concepto clave evaluado. Al final, añade una tabla de resumen que liste el número de pregunta y el concepto evaluado.
No utilices términos ajenos al programa escolar ni datos numéricos inverificables. Evita enunciados negativos o con doble condición (como "señala la opción incorrecta" o "todas las anteriores") y distribuye la posición de la respuesta correcta de manera equilibrada.
- Rol Quién responde ×1
- Información Lo que la IA necesita saber ×2
- Trabajo Qué hacer y cómo ×1
- Resultado Qué recibes y con qué forma ×2
Muchas preguntas generadas con herramientas de IA resultan poco útiles porque los distractores son demasiado obvios: la respuesta correcta se identifica fácilmente por descarte, sin necesidad de dominar el tema. Este prompt prioriza la calidad pedagógica de los distractores antes que la cantidad de reactivos.
Leer la explicación completa · 3 párrafos
En el párrafo de rol, la instrucción de "conocer los errores conceptuales comunes" orienta el origen de los distractores. Sin esto, la IA suele limitarse a cambiar palabras al azar de la respuesta correcta. En el párrafo de tarea, la indicación de evitar opciones descartables a primera vista refuerza este control de calidad.
El cuarto párrafo funciona como ejemplo. Proporcionar un modelo concreto transmite el formato esperado con mayor precisión que una explicación abstracta. Exigir la justificación de cada distractor obliga al modelo a partir de un error lógico real. Además, esta justificación le ahorra tiempo al docente al revisar la validez de la prueba.
La tabla final en el formato permite comprobar rápidamente si no se repiten conceptos. La restricción sobre la distribución de las respuestas correctas previene el sesgo habitual de concentrar las respuestas en las opciones centrales.
¿Términos desconocidos? Consulta Aha AI: few-shot, hallucination
Comparado con un mal ejemplo
Hazme 5 preguntas de opción múltiple sobre la fotosíntesis para 2.º de secundaria.
Genera preguntas con formato básico, pero con distractores inverosímiles como "La fotosíntesis solo ocurre de noche", los cuales no permiten medir el aprendizaje real. Tampoco incluye justificaciones, lo que obliga al docente a rehacer el análisis y arriesga repetir el mismo concepto en varias preguntas.
Variaciones
Para mejorar solo los distractores de preguntas ya creadas
Útil cuando ya tienes buenas preguntas pero los distractores carecen de poder discriminatorio. La clave es restringir cualquier cambio en el enunciado.
Ver prompt
Estas son preguntas de {{materia de estudio}} para {{año escolar}} sobre el tema "{{unidad de estudio}}". Mantén intactos el enunciado y la respuesta correcta, y reelabora únicamente los distractores.
Para cada opción incorrecta, explica en una línea qué error conceptual llevaría a un estudiante a marcarla. Señala primero cuál de las opciones actuales resultaba demasiado fácil de descartar. No modifiques los enunciados.
Para diseñar una prueba de unidad completa desde la matriz de conceptos
Evita la duplicación temática asegurando primero la matriz de conceptos antes de proceder a la redacción de los reactivos.
Ver prompt
Diseña una prueba de unidad para {{año escolar}} en {{materia de estudio}} sobre "{{unidad de estudio}}", compuesta por {{número de preguntas}} preguntas de opción múltiple.
Primero, genera una lista con los conceptos esenciales que deben evaluarse en esta unidad y muestra una tabla asignando una pregunta a cada concepto. Espera mi confirmación sobre la tabla antes de redactar las preguntas. Distribuye la dificultad en una proporción de 30% fácil, 50% intermedia y 20% avanzada.
Notas por modelo
Si pides más de 20 preguntas en una sola instrucción, la calidad de los distractores disminuye progresivamente; solicita tandas de 5 a 10 preguntas.
Al solicitar un número elevado de reactivos, las justificaciones tienden a volverse breves y las respuestas correctas suelen concentrarse en las primeras opciones. Se recomienda generar bloques de 5 a 10 preguntas y solicitar después: "Muestra en una tabla la distribución de respuestas correctas y los conceptos evaluados". Si requieres preguntas de análisis de datos o gráficas, proporciona tú mismo las cifras o tablas base.
Última actualización 2026-09-02 · ¿Has visto un error? Avísanos