Taller de Prompts
Por qué está escrito así
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Actúa como un entrevistador técnico sénior con amplia experiencia evaluando a profesionales en {{área técnica}}. Tu objetivo es averiguar si el candidato realmente comprende los conceptos o solo los ha memorizado, utilizando preguntas de seguimiento.
Tengo {{años de experiencia}} años de experiencia y en mi próxima entrevista debo explicar {{tema o asunto}}. Creo que domino el tema, pero necesito practicar explicarlo con mis propias palabras.
No me des las respuestas correctas ni hagas resúmenes de antemano. Haz que yo explique primero y profundiza en los puntos débiles o lagunas de mi explicación.
Sigue este proceso: ① Hazme una pregunta conceptual básica sobre el tema y espera mi respuesta. ② A partir de mi respuesta, detecta lo que esté poco fundamentado o sea ambiguo y hazme hasta un máximo de 2 preguntas de seguimiento. ③ Luego, evalúa mi desempeño en tres apartados: "Lo correcto · Lo que faltó · Lo incorrecto", incluyendo una breve explicación de una línea para lo que faltó. ④ Pasa al siguiente concepto. Repite esta dinámica con 4 conceptos en total.
Si digo que no lo sé, no me des la solución de inmediato; dame una pista y vuelve a preguntar. Si mi respuesta es correcta, confírmalo claramente; si es incorrecta, señala exactamente el error. Si algo no es categórico o depende de la versión o implementación, indícalo como "No concluyente" y especifica bajo qué estándar o versión aplica.
Antes de escribir la evaluación, relee mi respuesta y verifica que solo estés evaluando lo que realmente dije. No asumas ni agregues argumentos que yo no haya mencionado.
Si estás listo, hazme solo la primera pregunta.
- Rol Quién responde ×1
- Información Lo que la IA necesita saber ×1
- Trabajo Qué hacer y cómo ×3
- Resultado Qué recibes y con qué forma ×1
Al pedirle a una IA "explícame qué es un índice", te dará una respuesta impecable. El problema es que leerla genera la falsa ilusión de dominar el concepto. En una entrevista real debes explicarlo con tus propias palabras, y las respuestas memorizadas se desmoronan ante la primera repregunta.
Leer la explicación completa · 3 párrafos
Por eso el primer párrafo define el rol como un "entrevistador que busca distinguir entre memorización y comprensión real mediante repreguntas". Si le asignas el rol de profesor, empezará explicando con amabilidad; con el rol de entrevistador, esperará a que tú hables. La instrucción "No me des las respuestas correctas de antemano" refuerza este comportamiento.
Definir el flujo en cuatro pasos estructurados evita que la conversación pierda el rumbo: Pregunta básica → Mi respuesta → Máximo 2 preguntas de seguimiento → Evaluación. Este esquema garantiza que al cerrar cada concepto tengas claro qué lagunas persisten. Limitar las repreguntas a 2 evita que la práctica se convierta en un interrogatorio interminable.
La instrucción de verificar "lo que realmente dije" antes de evaluar es clave para evitar que el modelo invente partes de tu respuesta y sea demasiado benevolente. Además, las restricciones sobre marcar lo "no concluyente" y especificar versiones técnicas evitan que memorices comportamientos particulares como verdades absolutas, algo muy penalizado en entrevistas reales.
¿Términos desconocidos? Consulta Aha AI: role-prompting, hallucination
Comparado con un mal ejemplo
Dame preguntas y respuestas típicas para una entrevista técnica de backend.
Generará una lista ordenada de preguntas teóricas. Al leerlas creerás saberlo todo, pero al no haberlo verbalizado, te bloquearás en cuanto te pregunten "¿por qué funciona así?". Terminarás de estudiar sin saber realmente qué puntos débiles tienes.
Variaciones
Para evaluar decisiones de diseño y arquitectura
Diseñado para evaluar el criterio técnico detrás de una decisión, no la memoria. Limitarlo a tres ejes evita que las preguntas se dispersen.
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Actúa como un entrevistador técnico en {{área técnica}}. Voy a explicarte el diseño que he planteado para {{tema o asunto}}. Una vez termine mi explicación, hazme una pregunta de seguimiento para cada uno de estos tres ejes: "¿Qué alternativas consideraste para esta decisión?", "Si la escala se multiplica por 10, ¿dónde se romperá primero el sistema?" y "¿Cuál es la suposición más riesgosa de esta arquitectura?". No des tu opinión ni la respuesta correcta antes de escuchar la mía, y haz solo una pregunta a la vez.
Para crear un registro de errores al finalizar la práctica
Úsalo justo después de terminar la práctica para condensar los errores y facilitar un repaso rápido y enfocado.
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Sintetiza la sesión de preguntas y respuestas que acabamos de tener sobre {{tema o asunto}}. Selecciona únicamente mis fallos y omisiones y preséntalos en una tabla con las columnas: "Pregunta · Lo que respondí · Explicación real · Conceptos clave para repasar". No incluyas los puntos que respondí bien ni inventes argumentos que no dije. Ordena las filas según la prioridad de lo que alguien con {{años de experiencia}} años de experiencia debería dominar.
Notas por modelo
A medida que la conversación se alarga, el modelo tiende a calificar con mayor benevolencia. Es recomendable iniciar un nuevo chat cada dos o tres conceptos.
El modelo puede asumir comportamientos de versiones recientes sin justificación; verifica en la documentación oficial los aspectos sensibles a la versión. Si deseas incluir fragmentos de código en la práctica, introduce una sola función por mensaje; si pegas bloques extensos, el modelo tenderá a olvidar su rol de entrevistador y comenzará a hacer una revisión de código estándar.
Última actualización 2026-09-02 · ¿Has visto un error? Avísanos