関数に合わせたテストコードの作成

課題の指示がその問題に直接アプローチします。ケースを「正常系・境界値・異常系と例外」の3つに分けるよう求めると、AIは各グループを埋めるために関数の条件分岐を再読します。上記の例であれば、3万円や5万円といった判定の境目や、0や負の数のような例外が発生するポイントが浮き彫りになります。

形式でコードより先に表を求めるのは、レビューの順番を整えるためです。テストコードを先に見ると構文だけを流し読みしてしまいますが、表を見れば漏れているケースにすぐ気づけます。「このケースを入れた理由」列を設けることで、AI自身が無意味なテストを省くようになります。

「テストは12個以内に収める」という制約も意図的です。上限を設けないと正常系の値違いだけで20個も出力され、リスト全体を確認しなくなります。上限を設けることで、AI自身が残すべきものを厳選し、結果として境界値テストが優先されます。

最後の段落では作成後のセルフチェックを行わせています。ChatGPTなどの単体テスト生成でよくある「何を直しても通ってしまう無意味なテスト」を、一度振り返らせることで大幅に削減できます。コードを"""で囲んでいるのは、関数内の文字列やコメントがAIへの指示として誤読されるのを防ぐためです。