なぜこう書くのか
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私はECモール(ネットショップ)に{{商品}}を出品・登録しようとしています。検索からの流入がほとんどであるため、商品名によって表示回数が大きく左右されます。
以下のルールを守った商品名の候補を10個作成してください。それぞれ異なる検索ニーズを狙ったものにし、10個が単に単語の順番を入れ替えただけのものにならないようにしてください。
結果は表形式で出力してください。列は左から「商品名」「文字数」「含まれるキーワード」「この名前が狙う検索ニーズ」としてください。表の下に、最も汎用的でおすすめなものを1つ選び、その理由を1行で添えてください。
【ルール】 ・ブランド名や商品名を先頭に置き、その後に特徴を続け、人が読んだときに自然な語順にしてください。 ・同じ単語を2回以上繰り返さず、全体で50文字以内に収めてください。 ・{{主要なキーワード}}の中から最低2つは含めてください。ただし、不自然に詰め込まないでください。 ・機種依存文字や感嘆符(!)、および「最安値」「正規品」「ランキング1位」「大人気」といった根拠のない誇大表現は使用しないでください。
以下は希望する形式の例です。扱う商品は異なりますが、フォーマットと語順の参考にしてください。 例:朝の森 全粒穀物グラノーラ 500g 砂糖不使用 朝食シリアル
- 材料 AIが知るべきこと ×2
- やること 何をどう進めるか ×1
- 仕上がり どんな形で受け取るか ×2
ECモール向けの商品名作成をAIに任せる際、最も多い失敗はキーワードの過剰な詰め込み(スパム行為)です。「キーワードをたくさん入れて」と頼むと、「コーヒー豆 珈琲豆 コロンビアコーヒー コーヒーの木…」のように類語が羅列された名前が生成されます。これは購入者にとって読みづらいだけでなく、各モールの規約違反になるリスクがあります。
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課題の指示で10個を求めつつ「単語の順番を入れ替えただけのものにならないように」と釘を刺しているのはそのためです。この条件がないと、AIは同じ単語を組み替えただけで10行を埋めてしまいます。異なる検索ニーズを狙わせることで、ギフト用、容量重視、産地重視など、アプローチの異なる実用的な候補が得られます。
制約の指示がこのプロンプトの肝です。「語順が自然であること」「同じ単語を繰り返さないこと」「50文字以内であること」の3つが、スパムと適切な商品名を分けます。また、客観的な根拠なしに使うとトラブルになりやすい禁止ワードも明記しています。
形式を表にして文字数列を含めたのは、後から人間が手動で数える手間を省くためです。狙う検索ニーズの列があることで、10個の中からどれを採用すべきか判断しやすくなります。最後の例はどんな説明よりも強力です。完成イメージを1行見せることで、意図した通りのフォーマットで出力されやすくなります。
用語が分からなければAha AIで: few-shot, output-format
悪い例との比較
コーヒー豆200gのECモール向け商品名を作って。検索に引っかかるようにキーワードをたくさん入れて。
「たくさん入れて」という一言のせいで、単語をただ並べただけの結果になります。スペースで区切られた単語の羅列になり、その大半は同じ意味の繰り返しです。文字数も考慮されていないため、登録画面で文字数オーバーになる可能性があります。何より、10個出力されても選ぶ基準がないため、結局勘で選ぶことになります。
バリエーション
バリエーション名とキャッチコピーも同時に作成
商品登録の際に一度に必要となる3要素をまとめて取得します。商品名から削った要素をキャッチコピーで活かすことができます。
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{{商品}}を出品します。①商品名5案 ②バリエーション(選択肢)名リスト ③商品ページのトップに配置する1行キャッチコピー3案 を作成してください。商品名は50文字以内で自然な語順にし、バリエーション名は購入者が選ぶ項目のみを簡潔に、キャッチコピーは商品名に入れられなかった魅力を伝えてください。過度な誇大表現は避けてください。
既存の商品名を改善・リライトする
ゼロから作るよりも改善する方が安全な場合があります。すでに売上実績がついている商品は、商品名を大幅に変えすぎない方が無難です。
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以下は現在使用している商品名です。問題点を指摘した上で、改善案を3つ提案してください。単語の重複、不自然な語順、根拠が必要な表現をそれぞれ指摘し、現在の名前の良さはそのまま残してください。
現在の商品名:{{商品}} 含めたいキーワード:{{主要なキーワード}}
モデル別の注意
モール(Amazon、楽天市場、Yahoo!ショッピングなど)によって商品名の規約は異なり、定期的に変更されます。生成結果をそのまま登録せず、出店先モールの最新の出品ガイドラインを確認してから登録してください。
LLMは日本語の厳密な文字数カウントが苦手な傾向があります。表の文字数列が怪しい場合は、「50文字を超えている候補だけ再確認して」と聞き直すか、モールの登録画面に貼り付けて文字数制限を超えていないか目視で確認してください。
最終更新 2026-09-02 · 誤りがありますか? 知らせる