말로 적은 조건을 SQL로 바꾸기

SQL 쿼리 만들기를 AI에게 시킬 때 가장 자주 겪는 일은, 실행하자마자 "그런 열이 없습니다" 오류가 나는 쿼리를 받는 것입니다. 테이블 구조를 주지 않으면 AI는 orders.order_date 나 users.is_active 처럼 흔히 쓰이는 이름을 만들어 냅니다. 문법은 완벽하니 얼핏 맞아 보이고, 붙여 넣고 나서야 틀린 것을 압니다.

그래서 맥락이 이 프롬프트의 절반입니다. 열 목록이나 CREATE TABLE 문을 그대로 붙이면 AI는 이름을 지어낼 필요가 없어집니다. 데이터베이스 종류도 함께 밝힙니다. 날짜 차이를 구하는 함수 하나만 봐도 제품마다 이름이 달라서, 이 한 줄이 실행되지 않는 자연어 sql 변환 결과를 크게 줄여 줍니다.

되묻기 문단은 틀린 숫자를 미리 막습니다. "지난달 매출"이라는 한마디에는 기준이 주문일인지 결제일인지, 취소 건을 뺄지가 들어 있지 않습니다. 물어보게 하지 않으면 AI는 하나를 골라 조용히 진행하고, 숫자가 틀렸다는 사실은 보고서가 나간 뒤에 드러납니다. 질문을 3개로 묶은 것은 되묻기가 끝없이 이어지지 않게 하기 위해서입니다.

형식의 "해석 · 근거가 된 열" 표는 검산 장치입니다. 쿼리만 받으면 조건이 제대로 반영됐는지 SQL을 읽을 줄 알아야 확인되지만, 해석을 문장으로 적어 두면 눈으로 대조할 수 있습니다. 테이블 구조를 """ 로 감싼 것은 구조에 섞인 주석이 지시로 읽히지 않게 하고, 어디까지가 자료인지 경계를 분명히 하기 위해서입니다.

테이블 이름부터 orders, users 로 임의로 정해지고, 주문일 열은 order_date 로 지어냅니다. 실행하면 오류가 나거나, 운 나쁘게 이름이 맞으면 취소 주문까지 포함된 틀린 숫자가 나옵니다. 무엇을 기준으로 "지난달"을 잡았는지도 설명에 없어 결과를 믿기 어렵습니다.