논술 문제의 요구 사항 분석하기

논술 문제 분석 chatgpt로 흔히 하는 일은 문제를 통째로 붙여 넣고 답안을 받는 것입니다. 그렇게 받은 글은 대필이라 시험장에서는 쓸 수 없고, 연습으로 삼기에도 남는 것이 없습니다. 정작 시험장에서 점수를 잃는 이유는 글을 못 써서가 아니라 세 가지를 물었는데 두 가지만 답해서인 경우가 많습니다. 이 프롬프트는 답 대신 요구 사항만 받아 옵니다.

두 번째 문단이 단계를 넷으로 나눈 이유는 각 단계가 다른 실수를 잡기 때문입니다. 문장을 쪼개는 1단계에서 "비교하고", "설명하시오", "제시하시오"가 각각 별개의 지시라는 것이 드러납니다. 한 문장에 붙어 있으면 하나로 뭉뚱그려 읽기 쉽습니다. 3단계는 적혀 있지 않은 기대를 다루되 근거를 함께 요구해서, 모델이 일반적인 논술 조언을 늘어놓는 것을 막습니다.

세 번째 형식 문단은 결과를 감점 기준처럼 배치합니다. "빠뜨리면 감점되는 것"이 목록으로 서 있으면 답안을 다 쓴 뒤 한 줄씩 지워 가며 확인할 수 있습니다. 과제 자체를 "분석"으로 못 박은 것과 짝을 이루는 장치입니다. 마지막 문단에서 글자 수 배분까지 계산하게 한 것은, 1,200자에서 비교에 800자를 쓰면 뒤의 요구 두 개가 통째로 날아가기 때문입니다.

네 번째 문단의 "(추정)" 표시와 문제를 """ 로 감싼 처리는 같은 목적입니다. 문제 안에는 "설명하시오" 같은 명령문이 들어 있어서, 구분 없이 넘기면 모델이 그 명령을 자기에게 내린 지시로 읽고 답안을 쓰기 시작합니다. 자료임을 표시해 두어야 분석에서 멈춥니다.

제시문을 보지 않았으니 모델은 (가)와 (나)의 내용을 상상해서 채웁니다. 그럴듯한 1,200자가 나오지만 실제 제시문과 무관해 그대로 쓰면 0점에 가깝고, 연습으로 읽어도 내가 무엇을 놓쳤는지는 여전히 모릅니다. 요구 사항이 몇 개인지도 끝까지 확인하지 못한 채 넘어가게 됩니다.