시험 예상 문제 세트 만들기

예상 문제 만들기 chatgpt에 그냥 시키면 자료에서 명사만 골라 "삼투란 무엇인가?" 같은 단답이 줄줄이 나옵니다. 정의를 외웠는지는 확인되지만 시험에서 갈리는 지점은 그런 곳이 아닙니다. 원하는 문제의 수준을 말로 설명하기는 어려운데, 원하는 문제 하나를 보여 주면 그 자리에서 전달됩니다.

예시 문단이 그 역할을 합니다. 문제 한 개를 정답과 해설, "자주 하는 실수"까지 붙여 통째로 보여 줬습니다. AI는 이 예시에서 길이와 깊이뿐 아니라 구성까지 읽어 냅니다. 오답 선택지를 헷갈릴 만하게 만들라는 조건을 예시 안에 넣어 둔 것도 그래서입니다. 이 한 줄이 없으면 나머지 넷이 명백히 틀린 선택지로 채워져 정답이 그냥 보입니다.

형식 문단에서 난이도를 3·3·2로 나눈 것은 문제 세트가 한쪽으로 쏠리는 것을 막습니다. 정답과 해설을 뒤에 몰아 두라는 조건도 실용적인 이유가 있습니다. 문제 바로 아래에 정답이 있으면 눈에 먼저 들어와서 풀어 볼 기회가 사라집니다.

제약 문단은 문제의 신뢰를 지킵니다. 자료 밖에서 문제를 내면 시험 범위를 넘고, 답이 갈리는 문제는 틀린 이유를 붙들고 시간만 버립니다. "실제 기출이라고 말하지 말라"는 조건은 특히 중요합니다. AI는 존재하지 않는 연도와 시행처를 붙여 기출인 것처럼 쓰는 일이 있는데, 그걸 믿고 출제 경향을 잘못 잡으면 손해가 큽니다. 자료를 """로 감싸는 것은 필기에 적힌 "여기 시험에 나옴" 같은 메모가 지시로 읽히지 않게 하기 위해서입니다.

용어 뜻을 묻는 단답 대여섯 개가 나오고 난이도는 고르게 쉽습니다. 객관식이 나와도 오답이 눈에 띄게 엉뚱해 개념을 몰라도 정답이 보입니다. 해설이 문제 바로 밑에 붙어 있어 풀기 전에 답을 읽게 되는 것도 흔하고, 그러면 문제를 다 훑고도 무엇이 약한지 알 수 없습니다.