시장조사 전에 확인할 항목 짜기

표보다 질문 3개가 먼저 나왔고, 답하자 항목 9개짜리 표가 이어졌다. 시장 규모 수치는 끝까지 나오지 않고 "어디서 확인하나" 열로만 적혔다.

① 배송은 전국 택배인가요, 특정 구 안의 새벽배송인가요? ② 1인 가구 중 20~30대 직장인과 60대 이상 중 어느 쪽인가요?

"질문 없이 바로 표로"를 덧붙이면 한 번에 끝난다.

"시장조사 해 줘"라고 하면 AI는 곧바로 시장 규모와 연평균 성장률 숫자를 내놓습니다. 문제는 그 숫자에 출처가 없다는 것입니다. 사업계획서에 옮겨 적었다가 심사위원이 근거를 물으면 답할 수 없고, 확인해 보면 비슷한 이름의 보고서조차 존재하지 않는 경우가 많습니다. 이 시장조사 프롬프트는 AI에게 답을 시키지 않고, 내가 직접 찾아야 할 항목 목록까지만 만들게 합니다.

역할을 "답을 주는 사람이 아니라 무엇을 찾아봐야 하는지 짚어 주는 사람"으로 못 박은 이유가 여기 있습니다. 리서치 코치라는 한 단어만으로는 부족해서, 하지 말아야 할 일을 함께 적었습니다. 맥락 문단의 사업 단계와 마감은 목록의 길이를 정합니다. 아이디어 검증 단계에서 필요한 항목과 출시 준비 단계에서 필요한 항목은 겹치는 부분이 절반도 되지 않습니다.

과제 문단은 "수치는 알려 주지 말고 어디서 확인할지만"이라고 방향을 뒤집습니다. 이 한 문장이 시장 분석 준비 단계에서 가장 많이 생기는 사고를 막습니다. 표에 "왜 필요한가" 열을 둔 것도 같은 이유입니다. 왜 필요한지 적을 수 없는 항목은 대개 조사할 필요가 없는 항목입니다.

마지막 문단의 되묻기는 범위를 좁히는 장치입니다. 반찬 정기배송이라고만 하면 AI는 배달 시장 전체를 다루려 하지만, "지역은 어디인가요, 경쟁 상대를 이미 알고 있나요" 같은 질문을 한 번 주고받으면 목록이 절반으로 줄고 대신 쓸모가 올라갑니다. 답하기 귀찮은 날에는 "질문 없이 바로 표로"라고 덧붙이면 됩니다.

이렇게 물으면 그럴듯한 숫자와 회사 이름이 정리된 글이 나옵니다. 그런데 시장 규모 수치는 출처를 확인할 수 없고, 경쟁사 목록에는 이미 문 닫은 곳이나 실제로 없는 회사가 섞입니다. 무엇보다 그 답을 받고 나면 조사를 다 했다고 착각하게 되어, 정작 직접 확인해야 할 것을 확인하지 않게 됩니다.

검색 기능이 켜진 모델은 이 프롬프트를 받고도 웹에서 찾은 수치를 표에 넣으려 합니다. 그때는 링크를 함께 보여 달라고 하고, 링크가 실제로 열리는지 한 번씩 눌러 확인하세요.